知识库检索功能（retrieval）

为了更好的配合Retrieval接口的使用，我们新增了请求体的参数，以便支持高效检索文档信息，准确回答专业问题，为大模型补充领域知识。

知识库检索相关操作流程如下：

1. 文档上传file，得到file_id：File（文档）
2. 新建知识库时关联上传好的file_id，并得到knowledge_base_id：Retrieval（知识库检索）
3. 调用Chatcompletion或者Chatcompletion pro时配置knowledge_base_id，使用query检索到的knowledge_base_id分片信息回答问题

python示例

import requests
group_id="请填写您的group_id"
api_key="请填写您的api_key"
url = "https://api.minimax.chat/v1/text/chatcompletion_pro?GroupId=" + group_id
payload = {
"bot_setting": [
{
"bot_name": "MM智能助理",
"content": "MM智能助理是一款由MiniMax自研的，没有调用其他产品的接口的大型语言模型。MiniMax是一家中国科技公司，一直致力于进行大模型相关的研究。",
}
],
"messages": [{"sender_type": "USER", "sender_name": "小明", "text": "帮我用英文翻译下面这句话：我是谁"}],
"reply_constraints": {"sender_type": "BOT", "sender_name": "MM智能助理"},
"model": "abab5.5-chat",
"tokens_to_generate": 1034,
"temperature": 0.01,
"top_p": 0.95,
"knowledge_base_param": {
"knowledge_base_id": ${knowledge_base_id}
}
}
headers = {"Content-Type": "application/json", "Authorization": "Bearer " + api_key}
response = requests.request("POST", url, headers=headers, json=payload)
print(response.status_code)
print(response.text)