MiniMax
  1. 接入说明
MiniMax
  • 公告通知
  • 产品定价
  • 概述
  • FAQ
  • 大模型介绍
    • 文本大模型
    • 语音大模型
  • 接入说明
    • 新手指南
    • 速率说明
  • 开发指南
    • 快速开始
  • 文本大模型接口
    • ChatCompletion Pro（对话）
      • 概述
      • ChatCompletion Pro API 文档
        • ChatCompletion Pro API
          POST
        • 示例对话功能
          POST
        • 限制返回格式功能（glyph）
          POST
        • 函数调用功能（function calling）
          POST
        • 插件功能（plugins）
          POST
        • 知识库检索功能（retrieval）
          POST
    • ChatCompletion（对话）
      • 概述
      • ChatCompletion 快速接入
      • ChatCompletion 调优指南
      • ChatCompletion API 文档
        • ChatCompletion API
          POST
        • 知识库检索功能（retrieval）
          POST
  • Assistants 接口
    • Assistants 操作指南
    • Assistans API 文档
      • Assistant
        • 创建 Assistant
          POST
        • 检索 Assistants
          GET
        • 删除 assistant
          POST
        • 查看 assistant 列表
          GET
      • Assistant File
        • 创建 assistant 文件
          POST
        • 检索 assistant 关联的文件
          GET
        • 列出 assistant 文件
          GET
      • Thread
        • 创建 thread
          POST
        • 检索 thread
          GET
      • Message
        • 创建 message
          POST
        • 检索 message
          GET
        • message 列表
          GET
      • Run
        • 创建 run
          POST
        • 检索 run
          GET
        • 列表 run
          GET
        • Submit tool outputs to run
          POST
      • Run Step
        • 检索 run step
          GET
        • 列表 run step
          GET
  • File（文档）
    • File（文档）
      GET
    • Upload 接口
      GET
    • Retrieve 接口
      GET
    • Delete 接口
      POST
    • RetrieveContent 接口
      GET
  • Retrieval（知识库检索）
    • 新建知识库
      POST
    • 删除知识库
      POST
    • 查看知识库详情
      GET
    • 查看知识库列表
      GET
    • 增加知识库文档
      POST
    • 删除知识库文档
      POST
    • 修改知识库文档
      POST
    • 查看知识库文档
      GET
    • 检索 Chatcompletion
      POST
    • 检索 Chatcompletion pro
      POST
  • 微调
    • Finetune 操作指南
    • Finetune API文档
      • 创建微调任务
        POST
      • 列出微调任务
        POST
      • 检索微调任务
        POST
      • 删除微调任务
        POST
      • 列出微调事件
        POST
      • 列举微调模型
        GET
      • 查询微调模型
        POST
      • 删除微调模型
        POST
  • 向量化
    • Embeddings（向量化）
  • 语音大模型接口
    • T2A （语音生成）
      • T2A 快速接入
      • T2A API 接口
        • T2A API接口
          POST
        • 字典功能（Dictionary）
          POST
    • T2A pro（长文本语音生成）
      • T2A Pro 快速接入
      • T2A Pro API 接口
        POST
      • 字典功能（Dictionary）
        POST
    • T2A large（异步超长文本语音生成）
      • T2A Large 快速接入
      • T2A Large API 接口
        • T2A Large API 接口
          GET
        • 字典功能（Dictionary）
          POST
    • T2A Stream（流式语音生成）
      • T2A Stream（流式语音生成）
        GET
      • 字典功能（Dictionary）
        POST
    • 快速复刻（Voice Cloning）
      • 上传文件
        GET
      • 音频复刻
        POST
  • 有声内容创作
    • Role Classification （文本角色分类）
      • 创建并异步运行角色识别任务
        POST
      • 查询角色识别任务
        GET
    • Role Audio Generation （角色音频生成）
      • 角色音频生成
        GET
  1. 接入说明

新手指南

img

1、注册#

1.1 个人注册#

1.
若您是单人使用，直接进行注册即可

1.2 企业团队注册#

1.
若您是多人业务团队进行使用，建议采取主账号与子账号的创建形式
2.
首先注册一个账号（此账号即为主账号，注册时填写的姓名与手机号会作为此企业账号的管理员）
3.
登录该主账号，在【用户中心】——【子账号】，创建若干子账号（子账号的创建数量没有限制）
4.
此即完成了多人业务团队的多个账号注册
主账号与子账号的关系：
子账号可以享受和主账号相同的使用权益与速率限制，子账号和主账号的api消耗可以进行共享最后进行统一结算
子账号的限制：子账号无法进行“支付”页面的查看与管理，也无法进行子账号、以及子账号的接口密钥的管理操作

2、接入大模型#

2.1 平台体验中心：更轻松、便携#

1.
若您希望直接享受到大模型的魅力，可以点击“平台体验中心”进行体验
2.
若您希望快速入门，可以点击【场景示例】查看官方工作人员为您精心准备的多个场景案例的撰写模版
3.
若您希望精进学习，可以往下查看更为详细的开发指南以及API文档

2.2 API接入：更专业、全面#

1.
若您希望更全面地激发大模型的能力，可以使用更为专业的API接入方式
2.
具体的接入步骤可以查看【文档中心】——【开发指南】——【快速开始】
3.
若您希望了解更为详细的参数，请查看更为详细的开发指南以及API文档

3、使用大模型#

3.1 明确场景#

1.
想在使用大模型时产生事半功倍的效果？确定一个明晰的场景就可以
2.
明晰的场景哪里可以看？查看【场景示例】即可，我们官方工作人员特地为您制作了一份遍历各个场景的示例，供您参考
3.
想上手体验一番？进入【体验中心】即可，您可以根据官方提供的场景示例进行修改，或发挥自己的创意进行撰写

3.2 初步测试#

1.
完成场景确认
2.
通过调用接口或使用MiniMax开放平台调试台进行测试，对当前场景的能力现状有更加客观和全面的了解，直至能够达到Demo级效果
3.
Demo级效果定义：请求返回的结构上能够基本完成客户场景的诉求，可能存在一定的badcase或格式问题
4.
此阶段问题反馈，建议提供bad case的完整请求体（或对应的traceid），相应case理想的生成内容或问题点便于我们分析归类，做迭代优化
5.
此阶段可参考调优指南

3.3 大规模测试#

1.
基于大语言模型的能力特点，很难避免边缘场景下的badcase，针对不同业务场景需要设置合理的关键优化指标（准确率、一致率、满足率等等）从而双方达成一致的上线标准预期
2.
通过批量测试，对当前场景的能力现状有更加客观和全面的了解，以便定位问题推进效果提升
3.
此阶段下为了达到上线标准往往需要更深度的合作和配合，包括但不限于客户提供针对性的数据由MiniMax开放平台对模型进行finetune，以及调整预训练阶段的数据权重及参数
4.
当前MiniMax的模型迭代为每周一个版本，在制定上线目标后，所有的迭代均以此目标为准不断推进直至达标
修改于 2024-01-03 06:13:16
上一页
语音大模型
下一页
速率说明
Built with